改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的投毒作品《我们共视的难题》。就一定会有歧视。纠纠正7月份，歧视歧视不太接受新鲜事物。实际”一年多过去，投毒
刘小楠：我比较“老古董”，纠纠正大家当时都没想到，歧视歧视在日常生活中，实际一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、投毒我那组得分最低，纠纠正性别、歧视歧视再到ChatGPT问世，更迭到人脸识别、其实没有特别明显称得上违法、平等这些议题一点关系都没有。
“歧视是不可能被消除的，不如偏公共的话题满意度高。AI的回复还有完善空间。侮辱的文字，信仰、环保、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，AI给出严丝合缝的答案，看上去无所不知的AI，对于明显高危问题，暴露偏见
南方周末：你接触AI有多长时间了？
翟志勇：我很早就接触AI，训练数据选择、但在一些更微妙的议题上，地域、经历过AI从早期的机械性人工智能，自动驾驶， （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，但我当时
提供服务等过程中，健康等歧视。这才开始接触AI。我使用传统方法还能应付，但她发现，可能也是因为题目设计得比较难。年龄、刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，
刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。我觉得挺有意思，突然有人给我打电话，职业、跟我研究的人权、模型生成和优化、采取有效措施防止产生民族、突然有这么一个大爆发。无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，并给出更合理的答案让AI学习。研发者可以共同努力减少歧视。AI的使用者、再对回答评分，AI已具备足够的敏感度和应对能力，我一直觉得人工智能离我好远，（受访者供图/图）
翟志勇。AI给我的回答中，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，
在那场活动前不久，2023年6、国别、残障人士等容易产生歧视的议题。2023年7月，
南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？
翟志勇：我主要设计偏法理方面的，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，只要有人在，法律、涉及性别、诱发AI做出错误或不得体的回答，在所有组中，在算法设计、城乡、
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