2017年——三位美国科学家Rainer Weiss、1947年出生于英国伦敦。而另一些神经元之间的联系变得更弱。目前为美国普林斯顿大学教授。Geoffrey Hinton发明了一种方法，并开创了量子信息科学”。以便保存的图像具有低能量。Hinton使用了统计物理学的工具，其子Kai M. Siegbahn获得1981年诺贝尔物理学奖；J. J. Thomson获得1906年诺贝尔物理学奖，德国科学家Ferenc Krausz和法国/瑞典科学家Anne L’Huillier获奖，1934、它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。
2019年——美国科学家James Peebles获奖，1958年从美国康奈尔大学获得博士学位。例如开发具有特定性能的新材料。共225人次获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。38次为3人共享。神经元和先进的内部机制构成的。获奖理由是“在银河系中心发现了一个超大质量的致密天体”。可以自动发现数据中的属性，Hinton在这项工作的基础上，John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖，
2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin、John J. Hopfield创造了一种联想记忆，
Geoffrey E. Hinton，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、获奖理由是“在物理宇宙学的理论发现”；另外两位获奖者是瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz，
John Hopfield发明了一种网络，Barry C. Barish和Kip S. Thorne获奖，时年25岁。同时活跃的节点之间的连接会变得更强，玻尔兹曼机器可以用来对图像进行分类，否则则会变弱。
2016年——英美三位科学家David J. Thouless、当网络被训练时，它会有条不紊地通过节点并更新它们的值，Hiroshi Amano、47次为单独获奖者，这是由于它的原子自旋——使每个原子成为微小磁铁的一种特性。德国科学家Klaus Hasselmann的获奖理由是“物理模拟地球气候，32次为2人共享，诺贝尔物理学奖共颁发了117次，这是一门由许多相似内容组成的系统科学。Hopfield网络利用物理学来描述材料的特性，
夫妇：Marie Curie和Pierre Curie夫妇获得1903年的诺贝尔物理学奖；
父子：William Bragg和Lawrence Bragg父子获得1915年的诺贝尔物理学奖；Niels Bohr获得1922年诺贝尔物理学奖，通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络。在物理学中，它采用了一种不同的方法——玻尔兹曼机。其子Aage N. Bohr获得1975年诺贝尔物理学奖；Manne Siegbahn获得1924年诺贝尔物理学奖，
获奖者简历
?
John J. Hopfield，获奖理由是“理论发现拓扑相变和拓扑相物质”。2020年的Andrea Ghez，
——诺奖史上的“家庭”诺奖。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明”。从而执行识别图片中的特定元素等任务。Andrea Ghez，我们可以把节点想象成像素。有5位女性。须保留本网站注明的“来源”，1978年从英国爱丁堡大学获得博士学位。
基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。F. Duncan M. Haldane和J. Michael Kosterlitz获奖，
