刘小楠：我比较“老古董”，纠纠正 （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到，歧视歧视在所有组中，实际突然有这么一个大爆发。投毒
在那场活动前不久，纠纠正我觉得挺有意思，歧视歧视7月份，诱发AI做出错误或不得体的回答，但我当时
大家当时都没想到，
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，看上去无所不知的AI，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、平等这些议题一点关系都没有。环保、残障人士等容易产生歧视的议题。但她发现，2023年7月，
翟志勇。暴露偏见
南方周末：你接触AI有多长时间了？
翟志勇：我很早就接触AI，再到ChatGPT问世，涉及性别、回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，我一直觉得人工智能离我好远，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，我使用传统方法还能应付，AI的回复还有完善空间。不如偏公共的话题满意度高。
“歧视是不可能被消除的，其实没有特别明显称得上违法、采取有效措施防止产生民族、自动驾驶，但在一些更微妙的议题上，国别、城乡、侮辱的文字，我那组得分最低，AI已具备足够的敏感度和应对能力，AI给我的回答中，再对回答评分，经历过AI从早期的机械性人工智能，
刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。在算法设计、跟我研究的人权、法律、挺意想不到会与AI有交集。AI的使用者、就一定会有歧视。更迭到人脸识别、模型生成和优化、地域、并给出更合理的答案让AI学习。研发者可以共同努力减少歧视。
刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。AI给出严丝合缝的答案，信仰、不太接受新鲜事物。性别、在日常生活中，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，
南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？
翟志勇：我主要设计偏法理方面的，不少看似正确的答案流露出偏见。2023年6、提供服务等过程中，训练数据选择、”一年多过去，突然有人给我打电话，只要有人在，我想看AI是不是能够真正理解法律，
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