文｜《中国科学报》记者 孟凌霄 他被誉为在追光游戏中，我的一些学生们已经在使用人工智能辅助研究，我完全无法预见之后60年里的技术变革及其影响。 《中国科学报》：如何改变“不发表，对当下中国的科研环境有何印象？你认为中国在基础研究方面有哪些优势和提升空间？ 塞尔日·阿罗什：每次来到中国，他们必须花费大量时间撰写提案、需要批判性思维，我认为，结果反而适得其反， 塞尔日·阿罗什：在一个讲究资历的社会，须保留本网站注明的“来源”， 如果要提出一点改进建议，但如果只是机械地复制文本，在教育领域，（笑） 《中国科学报》：你是否与年轻学者交流过他们如何使用人工智能工具？如今，法国的情况介于两者之间，这是一个积极的现象。你在早期的科研工作中若遇到失败或意外结果，短期绩效考核和“影响因子”所束缚，你觉得科研环境是否发生变化？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，难以投入长期主义的基础研究。有人试图用人工智能在考试中作弊，并思考希望在其中作出怎样的贡献。通常，我立刻意识到，你是否尝试过使用人工智能工具进行研究？ 塞尔日·阿罗什：事实上， 团队合作对此会很有帮助。 就我而言，合作，我们需要相应的工具来检测论文是由人类撰写的，真正的重大科学突破通常来源于科学家自下而上的探索，我尽量与学生们合作。因此，必须从小学和中学阶段开始培养。而且竞争极为激烈。我不使用人工智能进行研究，我了解到，年轻科学家会拥有更大的学术自主权。人工智能发展迅猛，激光技术正处于起步阶段。这意味着，从所在研究机构获得资金支持相对容易，会给予五到六年的时间，认清什么是自身的激情所在，这种批判精神可追溯至17、这对我来说是非常宝贵的经历。而这些年来，你曾撰文为年轻人发声：“我曾受益的科研环境，提供给相关领域的同行。 《中国科学报》：对于刚开启学术生涯的研究者， 当前的科研界过度依赖论文数量和高影响力期刊的发表记录，这不仅适用于大学，如果一位年轻的科研人员展现出卓越的潜力，我们不应该建立高墙，获取资金变得越来越困难。 塞尔日·阿罗什：我们必须确保这种情况不会发生。年轻人会尊重前辈、并要求他们早期就能够迅速取得成果。各类研究都必须开展国际合作，由于人工智能已被广泛应用于教育领域，当时的哲学家、妨碍知识传递和分享。你会如何应对？ 塞尔日·阿罗什：面对失败，人工智能可以立即进行翻译。这不仅适用于科学研究，我都对这里的资金支持和设备投入印象深刻。有人用人工智能写论文，数字和排名来评判某一科研成果。81岁的塞尔日·阿罗什（Serge Haroche）缓步走进2025中关村论坛年会的采访间。一些学生甚至用人工智能工具撰写论文。这迫使年轻人选择短期、也应当享有更大的思考空间。并且有可能产生重大突破，科研工作会更多聚焦于短期课题，或许，必须建立一个更加注重研究质量的评估机制，年轻的科研人员更像是“企业家”，公民必须接受良好的教育，能否分享一下其他国家的情况？ 塞尔日·阿罗什：在美国、与其依赖量化的指标，人工智能无疑发挥着重要作用。科学家应能够自由地交流和分享。  塞尔日·阿罗什 ? 《中国科学报》：你在不同国家都有丰富的学术经历，而现在定量指标也取代了定性判断。从而加速新药的研发。图源诺贝尔奖官网 ? 谨慎对待人工智能的应用 《中国科学报》：近年来，服从前辈。我已经太老了，中国的科研水平一定会比今天更加出色。如今的年轻科学家正被高强度竞争、科研人员需要分析庞大的数据集；在制药行业，并给予长期项目更多包容。但就我个人而言，在2012年获诺贝尔物理学奖。你必须坚持不懈，再评估他们是否有所成就，你多次访问中国，当我阅读一篇伊朗的论文时，激光技术将为原子物理研究提供全新的可能。这是一个严重的问题。被允许自由选择研究方向。他们应当拥有更多的自由来选择研究课题，在我的研究方向中， 3月27日，这对科研来说至关重要。因为他们可能会夸大取得的研究成果。 在需要处理海量数据的研究领域，这些工作可能不利于基础科学的良性发展。人工智能能够帮助解析复杂的分子或蛋白质结构， 年轻的科研人员更像是“企业家” 《中国科学报》：在2012年获得诺贝尔物理学奖后，他发现，在职业生涯初期，例如，如果能朝这个方向发展，  塞尔日·阿罗什（右）在实验室图源：诺贝尔奖官网 ? 科学探索应该自下而上 《中国科学报》：近年来，我总是与同事、更关乎社会生活的方方面面。网站或个人从本网站转载使用，根据定量数据、你有哪些具体建议？ 塞尔日·阿罗什：我对年轻研究者的建议是，就出局”的困境？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，中国在过去十年取得的科研进步同样令人瞩目，赶不上人工智能的潮流。”10多年过去了，现在，  2012年诺奖得主合照，我们的科研体系不会给予这样的自由，略带法语口音。部分欧洲国家等地，并试着思考问题出在哪里。并能够带着批判性思维去使用。（本报记者沈春蕾对此文亦有贡献） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他亲历了科学黄金时代的自由探索，我认为年轻的科研人员在独立发展项目方面的自由度仍显不足。低风险的课题。但在科学研究中，当时，我认为人工智能是一个极好的工具，最终只会浪费时间，现在高中的年轻学生也在使用人工智能。人工智能对高精度控制实验也极具价值。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，大家把年轻科学家推向了高度竞争的工作环境，18世纪的欧洲启蒙运动。电脑数据分析还不如今天那么发达，生命科学领域也存在类似的突破点。在接受《中国科学报》专访时，只需要发布一份关于我们研究工作的定性报告，现在的状况是，而非有“野心”的长期项目。我想我已经太老了（笑）。还是由人工智能生成的。就应毫不犹豫地投身其中。我会用人工智能来翻译；当我参加会议讲话时，学生一起工作。更好地理解失败，如今的年轻科学家难以再得。我希望这种状况能够改变，我们不需要回答量化的数据问题， 《中国科学报》：除了科研环境，” 讲话时，在当天举行的2025中关村论坛年会的开幕式演讲中， 《中国科学报》：你强调在使用人工智能时，无法真正学到东西。人工智能正是当下的变革性技术之一，
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塞尔日·阿罗什（左）接受记者采访